Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы


Стратегии приобретения знаний


12.2.2. Стратегии приобретения знаний

Кан и его коллеги атаковали проблему извлечения знаний с двух направлений. С одной стороны, в процессе проектирования системы MUD они совершенствовали методику опроса экспертов инженерами по знаниям. С другой стороны — проанализировали используемую методику в терминах метода решения проблем с помощью эвристической классификации, который используется в MUD. В результате были выделены восемь вариантов стратегий извлечения знаний, которые перечислены ниже. Каждый из вариантов стратегии используется программой MORE для подтверждения или опровержения гипотез в процессе диагностирования.

  • Дифференциация. Поиск симптомов, позволяющих разделить гипотезы, например симптомов, которые могут иметь единственную причину. Такое взаимно однозначное соответствие между симптомом и явлением, его вызвавшим, в медицинской литературе называется патогенетической (pathognomic) ассоциацией.

  • Частотное упорядочение условий. Определение тех фоновых условий, которые влияют на степень правдоподобности конкретных гипотез. Если подходить к задачам диагноза с точки зрения теории принятия решения, то степень поддержки конкретной гипотезы об источнике неисправности, которую вносит определенное свидетельство (симптом), зависит от априорной вероятности этой неисправности.

  • Отчетливость симптомов. Идентификация тех свойств симптомов, которые могут являться индикаторами лежащих в глубине причин появления этих симптомов. Так, в схеме на рис. 12.1 видно, что резкое повышение плотности пласта является довольно отчетливым индикатором наличия притока воды.

  • Установление связи между симптомами и условиями. Отыскание таких условий, при которых можно рассчитывать на то, что разные симптомы проявятся сами по себе при данной неисправности. Такие ожидания могут служить для опровержения гипотез, если они не получили подтверждения.

  • Разделение пути. Попытка найти такие промежуточные события между гипотезами о причинах неисправности и вероятными симптомами, которые имеют более высокую условную вероятность, чем сами симптомы.


    - Начало -  - Назад -  - Вперед -